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隨著電網智能化和計算技術的發展，廣域測量系統（WAMS）中相量測量單元（PMU）布點的規模不斷增加，大大提高了電網動態過程的可觀測性，該項動態監測手段的數據為電網的動態安全分析和運行調度的決策提供了基礎數據。目前，500 kV及以上電壓等級的變電站、發電廠普遍裝配了PMU裝置，在電力系統的運行分析中，已可得到內容廣泛的實時動態數據。然而，如何優質高效地利用這些數據，發揮WAMS應用分析功能及作用，發現電力系統運行的問題，為調度提供科學決策，仍是需要研究的課題。
同步發電機參數的實時準確辨識是電力系統分析的基礎，能夠為系統安全運行提供保障，因而，同步發電機參數辨識一直是電力系統分析研究的熱點。國內外研究同步發電機參數辨識的方法基本可分為兩類：一是采用智能算法直接或分步進行參數辨識；二是采用靈敏度分析的方法進行參數辨識。采用智能算法辨識的本質是在給定的參數區間上進行尋優，而靈敏度分析的辨識參數方法的本質在于確定辨識區間。
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