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傳統(tǒng)方法采用小波動(dòng)態(tài)特征提取方法，受到梯度向量運(yùn)算閾值的干擾導(dǎo)致特征提取困難。提出一種基于倍頻信號(hào)濾波的非規(guī)則圖像動(dòng)態(tài)特征提取方法。采用有限元方法進(jìn)行圖像湍流模型建模和流場(chǎng)分析，采用加速度傳感器采集圖像的沖擊脈沖信號(hào)，采集的非規(guī)則圖像動(dòng)態(tài)特征信號(hào)輸入后作乘法運(yùn)算，輸出結(jié)果為兩者的乘積，再經(jīng)低通濾波將倍頻信號(hào)濾除，留下低頻輸出信號(hào)，設(shè)計(jì)低通倍頻信號(hào)濾波器實(shí)現(xiàn)對(duì)噪聲的濾波抑制處理，通過(guò)比較輸出響應(yīng)與期望響應(yīng)產(chǎn)生估計(jì)誤差，自動(dòng)調(diào)整濾波器參數(shù)，最后進(jìn)行動(dòng)態(tài)特征提取算法改進(jìn)。仿真表明，該算法能更加準(zhǔn)確刻畫(huà)非規(guī)則圖像的動(dòng)態(tài)特性，對(duì)圖像運(yùn)轉(zhuǎn)的細(xì)節(jié)特征描述更加準(zhǔn)確，特征提取穩(wěn)健性較好，性能優(yōu)越。
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