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電子發燒友網>電子資料下載>顯示及光電>基于空間特征的遙感圖像場景分類方法

基于空間特征的遙感圖像場景分類方法

2021-05-24 | pdf | 1.86 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  為充分利用遙感圖像的場景信息,提高場景分類的正確率,提出一種基于空間特征重標定網絡的場景分類方法。采用多尺度全向髙斯導數濾波器獲取遙感圖像的空間特征,通過引入可分離卷積與附加動量法構建特征重標定網絡,利用全連接層形成的瓶頸結構學習特征通道間的相關性,對多尺度空間特征進行權重篩選以實現特征重標定,并結合卷積神經網絡訓練得到最終的分類結果。實驗結果表明,該方法在UCM_ Landuse與機載SAR圖像數據上的分類正確率分別達到94.76%和95.38%,與MNCC、 MS-DCNN、PCA-CNN等算法相比,其遙感圖像分類精度與泛化能力顯著提升。

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