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自動(dòng)化單元測(cè)試是現(xiàn)代軟件開發(fā)研究的熱點(diǎn)。 Randoop自動(dòng)化單元測(cè)試用例生成工具針對(duì)Java和.NET代碼，基于反饋指導(dǎo)隨機(jī)生成測(cè)試用例，在業(yè)界應(yīng)用廣泛。為了有效使用 Randoop進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試，采用經(jīng)驗(yàn)軟件工程的方法，通過實(shí)驗(yàn)分析 Randoop的性能特點(diǎn);實(shí)驗(yàn)選取4個(gè)有代表性的JaⅦa開源項(xiàng)目，分析 Randoop生成測(cè)試用例的代碼覆蓋率和變異體檢測(cè)能力，以及它們與時(shí)間成本和被測(cè)類源代碼的代碼結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)， Randoop可以在短時(shí)間內(nèi)生成有效的測(cè)試用例，生成測(cè)試用例的性能隨時(shí)間增加而上升，并在測(cè)試用例生成時(shí)間為120s時(shí)趨于穩(wěn)定，其平均變異體覆蓋率達(dá)55.59%，且平均變異體殺死率為28.15%。 Randoop生成的測(cè)試用例的性能與被測(cè)類源代碼的代碼結(jié)構(gòu)和復(fù)雜度存在一定的關(guān)系。該研究為軟件測(cè)試人員有效使用 Randoop工具提供了有價(jià)值的參考。
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