下載該資料的人也在下載
下載該資料的人還在閱讀
更多 >
- 基于python代碼的人臉識別實例 13次下載
- 基于隱馬爾科夫模型的公交乘客出行鏈識別 4次下載
- 面向人臉識別的FusNet網絡模型 8次下載
- 基于隱馬爾科夫模型的惡意域名檢測方法 6次下載
- 改進隱馬爾科夫模型的網絡態勢評估方法 5次下載
- 基于耦合多隱馬爾可夫模型人體動作識別 1次下載
- 基于隱馬爾可夫預測的功率博弈機制 0次下載
- 基于隱馬爾可夫模型的軟件狀態評估預測方法 1次下載
- 基于隱馬爾可夫模型的短波認知頻率選擇方法 0次下載
- 基于隱馬爾可夫模型的視頻異常檢測模型 8次下載
- 隱馬爾可夫模型(HMM)攻略(有具體例子-方便理解) 0次下載
- 一種基于E-HMM的選擇性集成人臉識別算法
- 基于隱馬爾可夫的系統入侵檢測方法
- 用隱馬爾可夫模型設計人臉表情識別系統
- 基于隱馬爾可夫模型的火焰檢測
- OpenCV圖像識別C++代碼 2253次閱讀
- 基于OpenCV的人臉識別系統設計 1.2w次閱讀
- 什么是馬爾可夫建模,它的用途是什么? 1581次閱讀
- 語音識別的基本概述、原理及應用發展 9132次閱讀
- 盤點2021年9個好用的人臉識別軟件 7942次閱讀
- 人臉識別的一般流程看了就知道 2.8w次閱讀
- 什么是人臉識別?如何使用10行代碼實現人臉識別 5475次閱讀
- 人臉識別的原理揭秘 6776次閱讀
- 隱馬爾可夫模型描述一個含有隱含未知參數的馬爾可夫過程 4573次閱讀
- 剛剛開源的最快人臉檢測庫:libfacedetection 1.3w次閱讀
- 如何用40行代碼實現人臉識別? 4806次閱讀
- 滴滴人臉識別怎么破解 11.9w次閱讀
- 如何用隱馬爾可夫模型實現中文拼音輸入 8195次閱讀
- 人臉識別算法分析 7025次閱讀
- 人臉識別成金融業“新寵” 1073次閱讀
下載排行
本周
- 1涂鴉各WiFi模塊原理圖加PCB封裝
- 11.75 MB | 76次下載 | 1 積分
- 2錦銳科技CA51F2 SDK開發包
- 24.06 MB | 29次下載 | 1 積分
- 3錦銳CA51F005 SDK開發包
- 19.47 MB | 3次下載 | 1 積分
- 4蘋果iphone 11電路原理圖
- 4.98 MB | 3次下載 | 2 積分
- 5基礎模擬電子電路
- 3.80 MB | 3次下載 | 1 積分
- 6RA-Eco-RA6M4-100PIN-V1.0開發板資料
- 34.89 MB | 1次下載 | 免費
- 7STM32F3系列、STM32F4系列、STM32L4系列和STM32L4+系列Cortex-M4編程手冊
- 3.32 MB | 1次下載 | 免費
- 8聯想A820t手機維修圖紙包括主板原理圖 尾板原理圖 點位圖
- 0.62 MB | 次下載 | 5 積分
本月
- 1AI智能眼鏡產業鏈分析
- 4.43 MB | 383次下載 | 免費
- 2蘇泊爾電磁爐線路的電路原理圖資料合集
- 2.02 MB | 296次下載 | 5 積分
- 3貼片三極管上的印字與真實名稱的對照表詳細說明
- 0.50 MB | 94次下載 | 1 積分
- 4長虹液晶電視R-HS310B-5HF01的電源板電路原理圖
- 0.46 MB | 91次下載 | 5 積分
- 5涂鴉各WiFi模塊原理圖加PCB封裝
- 11.75 MB | 76次下載 | 1 積分
- 6錦銳科技CA51F2 SDK開發包
- 24.06 MB | 29次下載 | 1 積分
- 7AO4803A雙P通道增強型場效應晶體管的數據手冊
- 0.11 MB | 28次下載 | 2 積分
- 8長虹液晶彩電LS29機芯的技術資料說明
- 3.42 MB | 16次下載 | 2 積分
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935127次下載 | 10 積分
- 2開源硬件-PMP21529.1-4 開關降壓/升壓雙向直流/直流轉換器 PCB layout 設計
- 1.48MB | 420064次下載 | 10 積分
- 3Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233089次下載 | 10 積分
- 4電路仿真軟件multisim 10.0免費下載
- 340992 | 191388次下載 | 10 積分
- 5十天學會AVR單片機與C語言視頻教程 下載
- 158M | 183342次下載 | 10 積分
- 6labview8.5下載
- 未知 | 81588次下載 | 10 積分
- 7Keil工具MDK-Arm免費下載
- 0.02 MB | 73815次下載 | 10 積分
- 8LabVIEW 8.6下載
- 未知 | 65988次下載 | 10 積分
評論