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基于混沌遺傳算法的組播路由優(yōu)化研究

2011-04-02 | pdf | 1.05 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

在采用混沌遺傳算法優(yōu)化多目標QoS組播路由時,為克服Logistic映射收斂速度不快,而使傳統(tǒng)混沌遺傳算法優(yōu)化效果不好的缺陷,將Tent混沌遺傳算法引入QoS組播路由問題的求解中。該算法利用Tent混沌映射優(yōu)越的區(qū)間均勻搜索能力,對通過遺傳優(yōu)選出的個體再次進行混沌優(yōu)化,優(yōu)化出適應(yīng)度最高的個體進行交叉變異,從而保證足夠多的下一代,以致算法不會陷入早熟。仿真結(jié)果表明,該算法優(yōu)于Logistic混沌遺傳算法,有效地改進了搜索效率,且收斂速度更快、更穩(wěn)定。

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