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摘要：介紹了一種較新的工程優化算法———遺傳算法，將其引入管網優化設計計算，增強了管網設計方案的經濟合理性。
關鍵詞：最優化；遺傳算法；管網
遺傳算法原理及用于管網優化計算的特點遺傳算法是一種模擬生物學中基因遺傳和自然選擇而提出的并行隨機優化算法。在遺傳算法中，先建立工程優化問題的數學模型，將問題的所有決策變量編碼，稱為一個基因。多個基因形成一個有限長的編碼串，稱為染色體。其對應的表現型即個體，都對應于優化問題的一個可行解，一組個體組成一代種群。優化問題的目標函數作為種群所處的環境，可以得出每個個體對環境的適應度，由適應度決定該個體生存的概率。搜索時先隨機產生一定數量的原始種群，從這些種群開始，模擬進化過程。按每個個體的適應度依概率進行優勝劣汰，從而使適應度高的個體生存下來。再利用交換、變異等遺傳手段，使這些種群的優良特性得以遺傳并保留到下一代。如此“選擇3 交換3 變異3 再選擇”循環往復，使各代的優良基因成分逐漸積累，種群的平均適應度和最優個體適應度不斷上升，直到迭代過程趨于收斂，從而求得一組最優種群。其用于管網優化計算的特點如下。
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