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電子發燒友網>電子資料下載>模擬數字>參數自適應調整和邊界約束的粒子群算法

參數自適應調整和邊界約束的粒子群算法

2011-11-14 | pdf | 680 KB | 次下載 | 免費

資料介紹

粒子群優化算法的核心思想是每個粒子根據自己和周圍粒子的“信息共享”尋優,達到全空間搜索最優解的目的。收斂速度快,全局尋優能力強。針對基本粒子群算法尋優精度較低,結果易發散的缺點,提出了一種參數自適應調整和邊界條件約束的粒子群算法,慣性權重,學習因子隨著迭代過程線性遞加或遞減,從而在算法初期個體能搜索整個空間,后期能夠朝著全局最優值收斂而找到全局最優值。同時設置粒子邊界條件約束,保證算法尋優解的準確性。理論分析和數值仿真結果表明了所設計方法的高效性,在保證算法效率的前提下,有效地提高了算法的尋優精度。

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