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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>模擬數(shù)字>基于粒子群模糊C均值聚類的快速圖像分割

基于粒子群模糊C均值聚類的快速圖像分割

2012-10-16 | pdf | 533 KB | 次下載 | 免費

資料介紹

模糊C-均值聚類算法是一種無監(jiān)督圖像分割技術(shù),但存在著初始隸屬度矩陣隨機選取的影響,可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類相結(jié)合的圖像分割算法,根據(jù)粒子群優(yōu)化算法強大的全局搜索能力,有效地避免了傳統(tǒng)的FCM對隨機初始值的敏感,容易陷入局部最優(yōu)的缺點。實驗表明,該算法加快了收斂速度,提高了圖像的分割精度。

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