本文提出了采用光順–變形–映射–修正四個步驟來解決特征復制的問題，先給出了離散曲線的Gauss光順算法，再通過曲線演化算法實現了多線外形的變形，然后建立兩個多線外形間的映射得到特征曲線網，最后對特征曲線網進行局部修正。本文在自主設計的圖形圖像處理軟件DateSet上驗證了算法正確性，該方法適用范圍廣，解決了快速、準確地實現特征曲線網復制的問題。

　　隨著計算機和數字化處理技術的快速發展，CAD技術在醫學影像研究中越來越占據著重要地位，并已在醫學診斷中充分展示出了其臨床價值。通過計算機將影像學獲得的數據導入醫學圖形圖像處理軟件，經過計算機的數值計算分析，幫助醫師找出病灶，從而能夠提高診斷的準確效率。Taubin在1995年提出了一種基于Laplacian流的網格信號處理方法，有效地光順曲面去掉其上的噪聲。Desbrun等人采用隱式的Laplacian算子和平均曲率流方法來處理網格光順去噪問題，為了解決頂點漂移的問題，它將頂點的移動方向限制在法向方向，對于網格光順達到了較好的效果。Pauly等人將廣泛應用在網格光順中的Laplacian算子應用到點模型上，但由于點云模型由散亂點組成，使用該算法可能會出現特征被磨平的情況，同時如果一些點沒有按照法向的方向移動，可能會引起頂點漂移的情況；Levent等開發了一種基于筆式草繪的可變形曲線網造型系統，用戶可以在選定的3D模板上用筆在單視圖或任意視角的多視圖中創建和修改曲線，所有曲線連接起來形成曲線網，但該系統的工作量都非常大。由楊等人基于提出的多尺度分析法是一種特征提取方法，該方法需要選擇適當的尺度因子，再利用二階離散曲率提取特征點，但是未能進行全尺度空間分析，同時二階離散曲率法由于支撐區間太小，曲率計算受噪聲影響很大。為此，本文提出了采用光順–變形–映射–修正四個步驟來解決特征復制的方法，并進行了兩點改進：

　　1） 設計了一種多線外形的光順算法，將多線外形的光順分解成分層截面線的光順，利用高斯光順算法，通過建立同一閾值，快速實現多線外形的光順；

　　2） 提出了一種相似多線外形間的變形算法，將應用于細分曲面的收縮包圍算法作用到多線外形個體的變形中，實現了多線外形的變形，通過映射得到新的特征曲線網，對于偏差最后設計了修正算法，采用曲線網構造相似的算法實現了曲線網的修正，得到理想的特征曲線網。