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提出一種基于Contourlet特征修正的紋理識別算法，不同分辨率下采取不同的方法提取特征，根據統計規律對每個方向上的紋理特征進行修正增強，利用支持向量機進行識別，以提高紋理圖像識別的準確性。實驗證明，在受噪聲干擾嚴重的情況下，該方法的識別正確率優于小波、小波包、Ridgelet等算法。
關鍵詞：Contourlet變換；特征修正；紋理識別；支持向量機；多分辨率處理
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