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摘要 Contourlet變換已被廣泛應(yīng)用于許多圖像處理應(yīng)用中包括數(shù)字圖像去噪、紋理圖像檢索等。當(dāng)contourlet變換用于紋理圖像檢索問(wèn)題，諸如標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度、L1能量等特征，L2能量和輪廓子帶的其他能量被用來(lái)表征數(shù)字中紋理的性質(zhì)圖像。許多其他方法，如局部二進(jìn)制模式，通常用于構(gòu)造紋理圖像檢索系統(tǒng)。在這項(xiàng)工作中，我們將傳統(tǒng)方法的特征與面向本地的方法相結(jié)合統(tǒng)計(jì)信息增強(qiáng)器（LOSIB）來(lái)提高紋理圖像的檢索率。上的實(shí)驗(yàn)對(duì)Brodatz紋理圖像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了研究，結(jié)果表明來(lái)自contourlet和空間域的特征可以有效地提高結(jié)果。
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