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為實(shí)現(xiàn)欠定條件下同步組網(wǎng)多跳頻信號(hào)的盲源分離，提出一種基于平行因子分析模型與子空間投影法的跳頻信號(hào)分離方法。通過(guò)計(jì)算跳頻信號(hào)時(shí)延相關(guān)矩陣構(gòu)造三階張量，將混合矩陣估計(jì)冋題轉(zhuǎn)化為張量CP分解問(wèn)題。同時(shí)改進(jìn)用于CP分解的經(jīng)典最小二乘（ALS）算法，使用直接三線性分解方法粗估加載矩陣作為ALS初始迭代矩陣，在迭代過(guò)程中釆用標(biāo)準(zhǔn)線搜索加速收斂得到混合矩陣。在此基礎(chǔ)上，利用子空間投影法完成跳頻信號(hào)的盲源分離，并剔除離散噪點(diǎn)進(jìn)一步優(yōu)化分離效果。仿真結(jié)果表明，伭該方法能夠有效提高混合矩陣估計(jì)精度，改善源信號(hào)恢復(fù)效果。
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