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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電源技術(shù)>云存儲(chǔ)使用情況分析

云存儲(chǔ)使用情況分析

2017-10-27 | rar | 3.20 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  Hadoop一個(gè)分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu),由Apache 基金會(huì)開(kāi)發(fā)。用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下,開(kāi)發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。Hadoop 實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布式文件系統(tǒng)File System),簡(jiǎn)稱HDFS。Hadoop 擁有功能豐富的子項(xiàng)目,其中包括HBase、Hive、ZooKeeper 等功能各異的子項(xiàng)目,靈活的使用這些項(xiàng)目可以輕松的做到云計(jì)算平臺(tái)的構(gòu)建。

  Hadoop 采用動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)資源分配,可以將數(shù)據(jù)更平衡的分布于不同的Data Node 節(jié)點(diǎn),防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)不平衡而造成部分Data Node 節(jié)點(diǎn)請(qǐng)求過(guò)多,而其它Data Node 節(jié)點(diǎn)沒(méi)有請(qǐng)求的情況。就算有新的Data Node 節(jié)點(diǎn)加入集群,Hadoop 也可以通過(guò)一條命令簡(jiǎn)單的做到數(shù)據(jù)的重新平衡。當(dāng)然這個(gè)操作最好在使用量低的夜間進(jìn)行。Hadoop 的數(shù)據(jù)的交換是不經(jīng)過(guò)Name Node 節(jié)點(diǎn)的,Name Node 上保存的文件是直接從Data Node 上收集而來(lái),所以當(dāng)用戶使用Hadoop 集群上的數(shù)據(jù)時(shí),是直接從Data Node 獲取數(shù)據(jù),這樣做使得Name Node 的壓力得到緩解。而且最新版的Hadoop 還支持在一個(gè)Hadoop 集群中分別創(chuàng)建多個(gè)Name Node節(jié)點(diǎn),每個(gè)Name Node 節(jié)點(diǎn)分別管理整個(gè)HDFS 空間的一部分。使HDFS 中的數(shù)據(jù)做到有效的隔離,并且當(dāng)一個(gè)Name Node 節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)問(wèn)題,不至于影響到整個(gè)集群中數(shù)據(jù)的訪問(wèn)。

云存儲(chǔ)使用情況分析

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