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基于小波包特征熵和粒子群優(yōu)化的模擬電路故障診斷

2017-11-15 | rar | 0.69 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  隨著電路系統(tǒng)集成化和復雜化的發(fā)展,電路故障診斷技術越來越受到學者的重視,其中模擬電路由于其自身的特殊性成為研究中的一個難點。本文運用小波包特征熵作為電路故障特征的提取方法,選取支持向量機作為故障分類器,采用粒子群算法優(yōu)化支持向量機的參數(shù),將優(yōu)化后的支持向量機與小波包特征熵相結(jié)合,共同完成對模擬電路故障的識別。通過對仿真實例的分析,驗證該診斷方法的有效性和實用性。

基于小波包特征熵和粒子群優(yōu)化的模擬電路故障診斷

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