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文中主要基于視覺(jué)詞袋模型對(duì)圖像進(jìn)行分類(lèi)處理，并對(duì)傳統(tǒng)視覺(jué)詞袋模型存在的不足進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種基于視覺(jué)詞典的權(quán)重直方圖來(lái)表達(dá)圖像，采用優(yōu)化的k-means聚類(lèi)算法用于視覺(jué)詞典的構(gòu)建，代入KNN分類(lèi)器進(jìn)行分類(lèi)。通過(guò)對(duì)Caltech 101和Caltech 256這兩個(gè)經(jīng)典數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。
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