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電子發(fā)燒友網>電子資料下載>音視頻類>基于機器學習等的高速公路視頻圖像檢測系統(tǒng)

基于機器學習等的高速公路視頻圖像檢測系統(tǒng)

2021-06-01 | pdf | 3.42 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  為解決交通監(jiān)管部門對于高速公路客貨混流問題監(jiān)管效率低效果差的問題,通過視頻圖像檢測法對髙速公路進行研究和應用,構建了基于機器學習計算機視覺的視頻圖像檢測模弌,以提高視頻檢測的穩(wěn)定性和準確率,提岀了基于尺度不變特征變換( scale invariant feature transformation,SIT)池化的車輛特征提取模型,摒除傳統(tǒng)視頻背景建模穩(wěn)定性和準確率不高的缺陷,獲取車輛車型特征數(shù)據(jù)和分道行駛參教,經過試點樣本訓練后,實驗結果表明:車型識別的準確率高達95%以上,車輛分道檢測的準確率達到90%左右。

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