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隨著網絡技術飛速發展，海量數據已隨處可見并且不斷增長，現有的查詢處理技術在應用于海量數據時已經顯現出種種不足。以海量數據所處的復雜環境為切入點．從各個不同的角度出發研究分析了已有的查詢處理方法，在此基礎之上提出了使用海量數據的改進算法，改進的Limits算法有利于海量數據查詢性能的提高。
簡單地說：海量數據是指巨大的、浩瀚的數據。隨著網絡和軟件技術的飛速發展，Intemet時代的數據越來越顯現出一個顯著的特點，即海量數據的產生。目前，幾乎所有的應用查詢都要和數據庫打交道．通過查詢數據庫以獲得想要的結果。當數據量達到一定級別、查詢條件達到一定數量、且有多人同時查詢時．從一個數據庫中要找到自己需要的數據通常就會花費較長的時間，這將造成高額的時間成本，數據庫系統的性能和數據組織管理能力也會因此大大減弱．甚至會造成系統崩潰。
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本文通過對當前海量數據庫所處的網絡環境和自身的特點進行研究分析，確定適用于海量數據庫查詢的處理方法；總結SQL語句編寫規范以及使用臨時表加速查詢的條件：設計并實現了基于TOP的算法以及LiIIlits算法。通過實驗驗證，證明在一定的條件下，所提出的算法是具有優勢的。
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