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海洋計算模型具有數據源廣、模型復雜度高的特點，并且涉及眾多學科領域。針對多種類海洋計算模型協同計算時調用復雜的問題，開發海洋計算模型協同一體化流程管理系統。對模型進行服務化封裝集成，設計通用的數據轉換接口，提出基于隨機森林的數據分類與轉換算法實現海洋數據的協同轉換，并通過加入數據預處理過程降低時間復雜度。在此基礎上，設計改進的雞群優化算法提高調度效率，利用面向服務的多粒度協作流程建模方法構建輕量級的流程自定義交互機制。實驗結果表明，該系統可有效提高海洋數據分析與模擬計算的效率，其中結合數據預處理的RF算法較SM和原始RF算法數據分類速度更快，并可保持高于91%的分類準確率，而改進的雞群優化算法迭代次數較原始CSO算法和SJF算法減少29%37%，可有效提高調度效率。
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