資料介紹
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展,面對材料等相關(guān)領(lǐng)堿數(shù)據(jù)的多源異枃、擴展性強、爆炸増長等特點,傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫無法對數(shù)據(jù)進行存儲,因此可利用 NOSQL的無模式存儲、高擴展性等特性來解決這一難題。作為NσSQL數(shù)據(jù)庫常用的數(shù)據(jù)存儲格式,JSON因簡單性和靈活性備受歡迎。然而,NoSαL數(shù)據(jù)庫缺乏模弌信息,在JSON文檔存入數(shù)據(jù)庫辶前,需要對其進行數(shù)據(jù)驗證與分析。目前,大多數(shù)方法是基于 JSON schema對JSON文檔格式的規(guī)范性進行校驗,無法有效解決JSON文檔的異常檢測以及語義歧義問題。為此,文中提出了面向 NOSQL數(shù)據(jù)庫的JSON文檔異常檢測與語義消歧模型 doctorjson。該模型基于JSON schema對存入的JSON文檔分別設(shè)計了異常檢測算法 deoutjson和語義消歧算法 disemajson,以檢測JSON文檔存在的異常和歧義。在真實數(shù)據(jù)集與合成數(shù)據(jù)集上的實驗驗證了所提模型的有效性和執(zhí)行效率。
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