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在LEE等人提出的端到端指代消解模型基礎(chǔ)上，考慮中文行文特點，提出一種融合結(jié)構(gòu)化信息的中文指代消解模型。壓縮文檔中所進(jìn)行有句子對應(yīng)的成分句法樹并獲取文檔壓縮樹葉節(jié)點深度，采用成分句法樹的結(jié)構(gòu)化嵌入（SECT）方法將結(jié)構(gòu)信息進(jìn)行向量化處理，將詞性、文檔壓縮樹葉節(jié)點深度與SECT信息作為3個特征向量引入模型中進(jìn)行中文指代消解。在 CONLL2012數(shù)據(jù)集中的測試結(jié)果表明，通過結(jié)合上述3個特征，可使該模型的中文指代消解性能得到有效提高，其平均F1值可達(dá)62.33%，較基準(zhǔn)模型提升5.28%。
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