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      電子發燒友網>電子資料下載>IC資料>模型|Macromodel>基于時空特性的ST-LSTM網絡位置預測模型

      基于時空特性的ST-LSTM網絡位置預測模型

      2021-06-11 | pdf | 1.29 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對現有位置預測研究多數忽略時間和空間之間關聯性的問題，提岀一種基于時空特性的長短期記憶模型（ ST-LSTM）。基于LSTM網絡添加單獨處理用戶移動行為時空信息的時空門，并考慮用戶簽到的時間及空間因素，從而使模型具有時空特性。在ST-LSTM網絡中引人個人修正因子，對每類用戶的輸出結果進行修正，在確保基本特性的基礎上突出個性化，更好地學習每類用戶的行為軌跡持征，同時在保證 ST-LSTM網絡特性的前提下給出2種ST-LSTM網絡的簡化變體模型。在公開數據集上的測試結果表明，與主流位置預測方法相比，該預測模型精確率、召回率、FⅠ值都有明顯提升。

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