人工智能已經(jīng)躍居全球話語的前沿，吸引了越來越多的從業(yè)者、行業(yè)領(lǐng)袖、決策者和公眾的關(guān)注。從今年的新聞文章中收集到的意見和辯論的多樣性說明了AI有多廣泛地被調(diào)查、研究和應(yīng)用。

　　報告的前半部分展示了由AI索引團(tuán)隊匯總的數(shù)據(jù)。接下來是討論報告中沒有涉及的關(guān)鍵領(lǐng)域，專家評論報告中顯示的趨勢，以及號召行動來支持我們的數(shù)據(jù)收集工作，并加入關(guān)于AI技術(shù)的測量和交流進(jìn)展的對話。

?

　　報告中的數(shù)據(jù)分為四個主要部分：

　　活動量

　　技術(shù)性能

　　衍生措施

　　對人類水平的表現(xiàn)？

　　活動度量的量捕獲了領(lǐng)域的“多”方面，比如出席AI會議和VC投資到開發(fā)AISS系統(tǒng)的初創(chuàng)公司。技術(shù)性能指標(biāo)捕獲“多么好”的方面；例如，計算機(jī)能夠理解圖像和證明數(shù)學(xué)定理。用于收集每個數(shù)據(jù)集的方法詳見附錄。

　　前兩組數(shù)據(jù)證實了大家已經(jīng)認(rèn)識到的事實：所有的圖表都是“正確的”，反映了人工智能的活動和技術(shù)進(jìn)步。在衍生措施部分，我們研究趨勢之間的關(guān)系。我們還介紹了一個探索性的措施，AI振動指數(shù)，結(jié)合了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的趨勢，以量化AI的活力作為一個領(lǐng)域。

　　當(dāng)測量人工智能系統(tǒng)的性能時，很自然地需要比較人類的性能。在面向人類層面的表現(xiàn)部分，我們列出了AI系統(tǒng)取得重大進(jìn)展的顯著領(lǐng)域的一系列清單。

　　匹配或超過人類的表現(xiàn)。我們還討論了比較的困難，并介紹了適當(dāng)?shù)淖⒁馐马棥?br /> ?