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人工智能技術(shù)日趨成熟，已經(jīng)成功應(yīng)用到社會(huì)的多個(gè)領(lǐng)域。人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，正在改變我們的工作過程。決策能力以及互動(dòng)體驗(yàn)，持續(xù)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。領(lǐng)導(dǎo)者們正逐漸意識(shí)到人工智能這一新技術(shù)對(duì)商業(yè)的巨大影響力，并開始探索如何應(yīng)用人工智能提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
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挑戰(zhàn)：
管理層缺乏人工智能技術(shù)的專業(yè)技能和意識(shí)
遺留系統(tǒng)存在大量數(shù)據(jù)
企業(yè)內(nèi)部普遍欠缺數(shù)據(jù)管理能力
缺少責(zé)任利益相關(guān)者的支持
數(shù)據(jù)質(zhì)量控制不力
現(xiàn)狀：
識(shí)別需要采用自動(dòng)化解決方案加以改善的運(yùn)營(yíng)缺陷
解析所獲得的數(shù)據(jù)
選擇進(jìn)行模型轉(zhuǎn)換的最佳數(shù)據(jù)
建立適當(dāng)?shù)淖詣?dòng)化模型構(gòu)架
評(píng)估模型滿足項(xiàng)目要求的能力
了解如何以最佳方式在自動(dòng)化過程中部署該模型
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