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百萬富翁問題是安全多方計算的基礎(chǔ)問題，但現(xiàn)有解決方案計算復(fù)雜度高且效率較低，在兩數(shù)相等時無法進行精確比較。針對該問題，提岀一種基于0-1編碼的百萬富翁問題協(xié)議。使用改進的0-1保密數(shù)據(jù)編碼規(guī)則構(gòu)建向量，利用 Elgamal同態(tài)加密變體算法的同態(tài)性質(zhì)，將百萬富翁問題轉(zhuǎn)化為向量中兩元素求和的問題，同時在半誠實模型下利用模擬范例證明協(xié)議的正確性與安全性，并將其應(yīng)用于安全兩方集合交集個數(shù)問題的求解。實驗結(jié)果表明，與采用 Elgamal和 Paillier同態(tài)加密算法的協(xié)議相比，該協(xié)議汁算復(fù)雜度更低且效率更高，可在兩數(shù)相等時進行準(zhǔn)確對比。
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