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電子發(fā)燒友網>電子資料下載>人工智能>基于稀疏自編碼器的屬性網絡嵌入算法SAANE

基于稀疏自編碼器的屬性網絡嵌入算法SAANE

2021-03-27 | rar | 1.75 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

在多數屬性網絡嵌入算法中,拓撲結構的設計只考慮節(jié)點間直接鏈接,而未考慮節(jié)點間間接鏈接及不同節(jié)點的共同鏈接比,導致不能充分提取網絡真實拓撲特征。針對該問題,提出一種基于稀疏自編碼器的屬性網絡嵌入算法 SAANE。根據網絡拓撲提取二級鄰居和共同鄰居比并將其融入節(jié)點文本屬性信息,對融合后的向量通過訓練最優(yōu)稀疏自編碼網絡得到節(jié)點低維嵌人向量。在5個真實網絡上進行聚類和分類,實驗結果表明,與Deep Walk、Node2ves、LINE等8種主流算法相比, SAANE的聚類結果最優(yōu)值平均提高5.83%,分類準確率平均提高4.53%。

基于稀疏自編碼器的屬性網絡嵌入算法SAANE

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