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邊緣計算（ Edge Computing，EC）作為云計算的補充，在處理1OT設備產生的計算任務時可以保證計算的延時符合系統的要求。針對在傳統卸載場景中，由于計算任務到達存在空窗期導致異地邊緣云存在空閑狀態，造成異地邊緣云利用不充分的問題，文中提出了一種基于遺傳算法的多邊緣與云端協同計算卸載模型（ Genetic Algorithm- based multi- edge collaborativeComputing Offloading Model， GAMCCOM）。該計算卸載方案聯合本地邊緣和異地邊緣進行任務卸載，并采用遺傳算法進行求解，從而得到同時考慮時延和能耗的最小的系統代價。通過仿真實驗結果可知，在綜合考慮卸載系統的時延消耗和能量消耗的情況下，該方案相比基本的三層卸載方案系統整體代價降低了23%，在只考慮時延消耗和只考慮能量消耗的情況下依然分別能夠降低系統代價17%和15%。因此針對邊緣計算的不同卸載目標， GAMCCOM卸載方案對系統代價均有比較優秀的降低效果。
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