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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>基于脈沖神經網絡的遷移學習算法

基于脈沖神經網絡的遷移學習算法

2021-05-24 | pdf | 2.42 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  使用脈沖序列進行數據處理的脈沖神經網絡具有優異的低功耗特性,但由于學習算法不成熟,多層網絡練存在收斂困難的問題。利用反向傳播網絡具有學習算法成熟和訓練速度快的特點,設計一種遷移學習算法。基于反向傳播網絡完成訓練過程,并通過脈沖編碼規則和自適應的權值映射關系,將訓練結果遷移至脈沖神經網絡。實驗結果表明,在多層脈沖神經網絡中,遷移學習算法能夠有效解決訓練過程中收斂困難的問題,在 MNIST數據集和 CIFAR-10數據集上的識別準確率分別達到98.56%和56.00俱具有微瓦級別的低功耗特性。

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