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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>基于深度學習的評論文本推薦方法

基于深度學習的評論文本推薦方法

2021-06-09 | pdf | 1.71 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  傳統推薦系統依賴人工進行規則設計和特征提取,對評論文本內容的特征和隱信息的提取能力有限。針對該問題,融合注意力機制并基于深度學習對推薦系統進行改進,提出一種對評論文本深度建模的推薦方法。使用詞嵌人模型表達數據集評論中的語義,引人注意力機制對輸人內容進行重新賦權,通過并行的卷積神經網絡挖掘用戶和項目評論數據中的隱含特征,將兩組特征耦合輸人并采用因子分解機進行評分預測,得到推薦結果。實驗結果表明,該方法可有效提高推薦準確率,均方誤差較 Deepconn方法提升2%以上。

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