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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>IG_CDmRMR二階段文本特征選擇方法

IG_CDmRMR二階段文本特征選擇方法

2021-06-11 | pdf | 2.03 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  為提高特征提取方法的文本分類精確度,結合信息增益(IG)和改進的最大相關最小冗余(mRMR),提出種IG_ CDMRMR二階段文本特征選擇方法。通過IG提取與類別相關性較強的特征集合,利用類差分度動態改變mRMR中特征與類別之間的互信息值權重,并篩選最優特征子集,從而得到文本分類結果。實驗結果表明,與G方法、IG_mRMR方法相比,在特征數量相同的情況下,該方法可使淮確率提升約2%。

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