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電子發燒友網>電子資料下載>醫療電子>基于卷積神經網絡多層面二階特征融合模型

基于卷積神經網絡多層面二階特征融合模型

2021-04-12 | rar | 6.58 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  肺部CT圖像具有切片數量巨大,肺結節在圖饞中的位置和形狀各異,且肺結節周圍環境復雜等特點,傳統肺結節檢測方法通常只利用肺結節形狀、灰度等特征,肺結節特征信息利用率低,且沒有完全考慮肺結節細粒度特征信息。為此提出了基于卷積神經網絡多層面二階特征融合模型( CMSFF)。采用卷積神經網絡對同一結節的多層切面分別進行特征提取,通過兩個階段的特征融合,充分考慮肺結節的細粒度特征,實現對肺結節特征信息的準確提取。實驗表明,該方法提取到的肺結節特征信息在肺結節惡性程度分類中AUC值達到0.924,能有效提高肺結節惡性程度分類準確率。

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