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為了解決制造業(yè)中工業(yè)設備管理混亂、維護成本高昂等問題，以工業(yè)機器人、數(shù)控車床等工業(yè)設備為管理對象，開發(fā)面向預測性維護的設備管理系統(tǒng)?；?Spring Bωot框架和Ⅴue前后端分離模式對系統(tǒng)進行開發(fā)，降低其耦合性;根據實際生產需求設計設備管理模玦，實現(xiàn)設備基礎信息和生產數(shù)據的管理;并開發(fā)亼機交互良妤的前端界面，達到設備信息可視化管理的整合多種數(shù)據庫設計數(shù)據存儲模埉，解決系統(tǒng)不冏數(shù)據種類的讀寫冋題;基亍 Spark大教據處理框架設計設備維護模塊，對設備實時數(shù)據進行在線分析，并使用機器學習回歸算法對歷史數(shù)據進行預測模型訓練，實現(xiàn)設備狀態(tài)的實時監(jiān)控與剩余使用壽命的預測，達到設備預測性維護的目的。最后，通過工業(yè)機器人設備實驗驗證了所設計的管理系統(tǒng)的可行性。
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