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為了解決制造業中工業設備管理混亂、維護成本高昂等問題，以工業機器人、數控車床等工業設備為管理對象，開發面向預測性維護的設備管理系統。基于 Spring Bωot框架和Ⅴue前后端分離模式對系統進行開發，降低其耦合性;根據實際生產需求設計設備管理模玦，實現設備基礎信息和生產數據的管理;并開發亼機交互良妤的前端界面，達到設備信息可視化管理的整合多種數據庫設計數據存儲模埉，解決系統不冏數據種類的讀寫冋題;基亍 Spark大教據處理框架設計設備維護模塊，對設備實時數據進行在線分析，并使用機器學習回歸算法對歷史數據進行預測模型訓練，實現設備狀態的實時監控與剩余使用壽命的預測，達到設備預測性維護的目的。最后，通過工業機器人設備實驗驗證了所設計的管理系統的可行性。
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