基于傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的搜索引擎一般按照用戶提交的查詢獲得一系列搜索結(jié)果，經(jīng)過相關(guān)性排序之后返回給用戶。相關(guān)研究表明，用戶提交給搜索引擎的査詢通常是短査詢，且經(jīng)常具有歧義性和寬泛性。另外，不同的用戶在使用同一個查詢詞時，其查詢需求也往往是不同的。此時若搜索引擎只進(jìn)行相關(guān)性排序，則會面臨搜索結(jié)果冗余性過大、無法有效覆蓋用戶意圖的問題，對用戶體驗產(chǎn)生負(fù)面影響。為了滿足用戶需求，現(xiàn)有的搜索引擎在搜索排序過程中必須有效應(yīng)對查詢歧義性問題。搜索結(jié)果多樣化是解決這個問題的方法之一，其目標(biāo)是盡量提升搜索結(jié)果的多樣性，讓搜索結(jié)果盡可能多地覆蓋不同用戶的查詢意圖，以確保至少有一個結(jié)果可以命中實際的用戶需求。和傳統(tǒng)的搜索排序模型僅考慮文檔和查詢的相關(guān)性不同，多樣化排序模型還需要進(jìn)一步考慮文檔的新穎性或者結(jié)果集對不同用戶意圖的蓋度。現(xiàn)有的多樣化算法，根據(jù)是否顯式地衡量查詢包含潛在用戶意圖所對應(yīng)的子話題，可以分為隱式多樣化模型和顯式多樣化模型。隱式多樣化模型通常只考慮文檔之間的相似性，即認(rèn)為一份結(jié)果文檔集中的每一個結(jié)果文檔，彼此之間的不相似度越高，多樣化程度越高;而顯式多樣化模型則顯式地考慮不同查詢所對應(yīng)的不同用戶意圖（以子話題表示），通過衡量結(jié)果文檔集對不同子話題覆蓋的廣度來衡量整體的多樣化程度。根據(jù)多樣化特征是人工指定的還是通過監(jiān)督式學(xué)習(xí)自動獲取的，可以分為啟發(fā)式模型和學(xué)習(xí)式模型（也稱為非監(jiān)督式模型和監(jiān)督式模型）。啟發(fā)式模型綆入工指定的文檔相似度或子話題覆蓋程度等相關(guān)特征來判斷每個文檔對多樣化的貢獻(xiàn)，而學(xué)習(xí)式模型則可以通過監(jiān)督式學(xué)習(xí)，自動地學(xué)習(xí)到最優(yōu)化的多樣化指標(biāo)這兩種分類方法相互正交，理論上顯式多樣化模型優(yōu)于隱式多樣化模珰，監(jiān)督式模型優(yōu)于非監(jiān)督式模型，但實際上模型的具體表現(xiàn)也可能受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)總量、子話題質(zhì)量等其他因素影響。另外，最近學(xué)界對強(qiáng)化學(xué)習(xí)的研究也對信息檢索領(lǐng)域產(chǎn)生了一定的影響，由于多樣化排序過程也可以被視為一個依次選擇每一個候選文檔的決策過程，因此也有學(xué)者將強(qiáng)化搜索結(jié)果多樣化領(lǐng)域。本文索結(jié)果多樣化的定義，并對現(xiàn)有多樣化算法進(jìn)行分類整理詳細(xì)介紹了每個類別中的代表性方法我們還進(jìn)一步介紹了搜索結(jié)果多樣性評價方法，并給出了一系列方法的對照實驗結(jié)果。最后，我們對搜索結(jié)果多樣化技術(shù)研究的方向進(jìn)行了展望。