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空間文本數據流上連續查詢（CQST）在基于位置的服務中應用廣泛，其在不斷更新的數據流上，持續監控滿足空間和文本約束的結果。為了將數據流中的對象盡快匹配給CQST，在CQST上構建高效的過濾技術是關鍵。CQST查詢評估方法——為查詢選取恰當的空間文本索引，構建髙效的過濾策略提升索引的空文本過濾性能，為數據流中到來的對象過濾大量不相關的查詢，避免髙昻的驗證代價，提高對象與查詢的匹配效率。現有工作利用有限的空間索引和文本索引構建空間文本混合索引，其評估性能差異取決于采用的過濾策略，即提升索引過濾性能的技術。以現有CQST查詢優仳技術為主要硏究對象，對評估CQST的流程以及存在的挑戰進行了介紹;對在中央服務器及分布式集群上評估CQST的空間過濾技術及文本過濾技術進行綜述比較，包含采用的空間文本混合索引，為提升索引過濾性能采用的空間過濾策略、文本過濾策略及二者的結合機制，分析總結其利弊，討論評估CQST未來可能的研究方向。
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