資料介紹
描述
我用機器學習和 micro:bit 做了一個項目。
我在這里使用的工具是p5.js 、ml5.js和MakeCode 。它們都是學習編碼和使用人工智能的“用戶友好”工具。
該項目使用ml5.js庫進行聲音分類。我使用了“SpeechCommands18w”,它可以識別“從“零”到“九”、“上”、“下”、“左”、“右”、“走”、“停止”、“是”的十位數字, “不”。
我希望我的汽車向前、向后、向左、向右移動并停止,所以我最終使用 go、down、left、right 和 stop 作為關鍵字。
車輛由我在 SketchUp 中繪制的 3D 打印底盤制成。Thingiverse提供 .stl 文件
車輛使用兩個 360° 伺服電機、兩個輪子和前面的玻璃大理石。

我使用的 micro:bit 是版本 1。
使用 JavaScript 代碼,micro:bit 通過藍牙連接到計算機,當我說出任何關鍵字時,計算機會向 micro:bit 發送一個字符串值。Micro:bit 是通過MakeCode編碼的。我使用了擴展藍牙。
我用于 micro:bit 的代碼:

對于其余的代碼,我使用了 Visual Studio 代碼。p5.j??s有一個編輯器,但您不能從 iFrame 觸發藍牙連接(例如在 p5 編輯器中)。
HTML、CSS 和 JavaScript 代碼可以在附件下找到。
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