描述

介紹：

手勢識別幫助計算機理解人體語言。這有助于在人與機器之間建立更有效的聯系，而不僅僅是基本的文本用戶界面或圖形用戶界面 (GUI)。

在這個項目中，我們使用手勢（通過從庫中提取關鍵點），根據代碼讀取的手勢設置條件并將數據發送到 arduino 以打開/關閉 LED。

手勢1讓您打開 LED-1，2用于 LED-2，3 用于 LED- 3，5用于關閉所有 LED，0用于退出。

開放式簡歷：

OpenCV（Open-Source Computer Vision Library ）是一個開源的計算機視覺和機器學習軟件庫。OpenCV 旨在為計算機視覺應用程序提供通用基礎架構，并加速機器感知在商業產品中的使用。

媒體管道：

Mediapipe是谷歌的一個開源機器學習庫，有一些人臉識別和手勢識別的解決方案，提供python、js等語言的封裝。MediaPipe Hand 是一種高保真手和手指跟蹤解決方案。它使用機器學習 (ML) 從一幀中推斷出 21 個關鍵的 3D 手部信息。

谷歌

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簡歷區：

Cvzone 是在 Arduino 和 python 之間建立橋梁的庫。借助 Cvzone 中的 SerialObject 模塊，我們可以將 arduino 端口與 python 連接，并將數據發送到 arduino，并可以將任何 python 代碼與其鏈接。

注意：這不是 arduino ide 官方提供的，您可以參考此鏈接進行下載。

方法：

1）檢測手勢。

2) 代碼讀取手勢。

3) 每個手勢都有不同的條件。

4）根據條件，將數據發送到arduino。

ARDUINO 設置：

請參閱下面的電路圖進行連接。

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進行上述連接后，參考下面的python代碼！

模擬輸出：

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