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介紹介紹近年來，由語音激活用戶界面提供支持的數字助理的應用急劇增加。雖然一些產品嚴重依賴云連接在功能強大的遠程服務器上執行語音識別算法和自然語言處理，但在低功耗設備中將音頻不斷地流式傳輸到云端進行處理是不可行的。特別是，喚醒關鍵字和一組有限的命令字的檢測有望在本地完成，以優化功耗并減少物聯網和邊緣應用程序的延遲。MAX78000 是一款具有卷積神經網絡 (CNN) 加速器的超低功耗微控制器，可有效滿足此類應用。近年來，由語音激活用戶界面提供支持的數字助理的應用急劇增加。雖然一些產品嚴重依賴云連接在功能強大的遠程服務器上執行語音識別算法和自然語言處理，但在低功耗設備中將音頻不斷地流式傳輸到云端進行處理是不可行的。特別是，喚醒關鍵字和一組有限的命令字的檢測有望在本地完成，以優化功耗并減少物聯網和邊緣應用程序的延遲。MAX78000 是一款具有卷積神經網絡 (CNN) 加速器的超低功耗微控制器，可有效滿足此類應用。CNN 在聲學系統建模方面非常流行，尤其是關鍵字檢測。與常規神經網絡一樣，CNN 由一系列具有權重和偏差的神經元構成，后接非線性。然而，卷積層一次只查看具有最后一層輸出神經元的一小部分的局部區域，并在每次執行時將其滑過最后一層（
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