描述

二維碼的工作原理

快速參考 (QR) 碼類似于條形碼，因?yàn)樗鼈兡軌驅(qū)τ珊诎追綁K表示的數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼。但相機(jī)不使用激光，而是區(qū)分空間，然后發(fā)送該信息進(jìn)行處理。它們由幾個(gè)大方塊組成，有助于對(duì)齊和定位 QR 碼的邊緣、格式化列、版本號(hào)，最后是數(shù)據(jù)本身。

它們包含的數(shù)據(jù)可以編碼多種類型，包括數(shù)字、字符和二進(jìn)制，這可以允許許多創(chuàng)造性用途。廣告商經(jīng)常在其中編碼 URL，將用戶重定向到他們的網(wǎng)站。其他公司可能會(huì)將重要的產(chǎn)品信息放在二維碼中，例如序列號(hào)，并將其附加到組件上。

用 Python 生成它們

有一個(gè)名為“qrcode”的 Python 包，它可以讓用戶在二維碼中快速編碼數(shù)據(jù)，然后將其導(dǎo)出為圖像。要安裝它，請(qǐng)運(yùn)行：

pip3 install qrcode[pil]

然后您可以將其導(dǎo)入腳本并使用以下命令生成 PIL 圖像：

import qrcode
code = qrcode.make('Hello world!')

然后可以使用將圖像導(dǎo)出到文件

code.save(<filename>.png)

?

試試看！

?

您可以使用 QRCode 類進(jìn)一步自定義您的代碼，該類提供大小、糾錯(cuò)量、版本和邊框?qū)挾鹊冗x項(xiàng)。

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不必要的大小，但嘗試起來(lái)仍然很有趣

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現(xiàn)在您的所有自定義二維碼都已創(chuàng)建，將它們編譯成一個(gè)頁(yè)面并打印出來(lái)。

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設(shè)置樹(shù)莓派 4

我選擇使用 Raspberry Pi 4 是因?yàn)樗δ軓?qiáng)大，可以在讀取圖像時(shí)使應(yīng)用程序的速度有所提高。

我通過(guò)下載操作系統(tǒng)映像并使用 Balena Etcher 刷新它來(lái)安裝 Raspbian。接下來(lái)，我通過(guò) SSH 連接到它并安裝了 OpenCV：

sudo apt-get update

sudo apt-get install python3-opencv

sudo apt-get install libqt4-test python3-sip python3-pyqt5 libqtgui4 libjasper-dev libatlas-base-dev -y

pip3 install opencv-contrib-python==4.1.0.25

sudo modprobe bcm2835-v4l2

最后一個(gè)命令允許您將 picamera 與 OpenCV VideoCapture 一起使用。

我測(cè)試了安裝是否成功

python3
import cv2

讀取二維碼

該代碼的工作原理如下：

• 設(shè)置攝像頭和二維碼檢測(cè)器
• 讀入新幀并提取二維碼
• 如果有代碼，在它周圍畫(huà)一個(gè)框，上面顯示它的數(shù)據(jù)
• 如果未按下退出鍵“q”，則返回步驟 2。

該程序還會(huì)在每次更新時(shí)顯示更新后的框架以及疊加的圖形。

未來(lái)用途

由于 QR 碼對(duì)于跟蹤許多不同的部件非常有用，例如在倉(cāng)庫(kù)中，我計(jì)劃使用它們來(lái)密切關(guān)注我的硬件集合，例如電阻器盒或 Arduino 板。