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隨著邊緣視覺識別成為許多產品中越來越重要的功能,機器學習 (ML) 和人工智能 (AI) 正在尋找進入廣泛應用領域的途徑。開發人員面臨的問題是,支持 ML/AI 的視覺可能需要比功率受限應用程序中可用的更多計算能力來運行識別算法。如果需要昂貴的熱管理解決方案,它還會增加成本。隨著邊緣視覺識別成為許多產品中越來越重要的功能,機器學習 (ML) 和人工智能 (AI) 正在尋找進入廣泛應用領域的途徑。開發人員面臨的問題是,支持 ML/AI 的視覺可能需要比功率受限應用程序中可用的更多計算能力來運行識別算法。如果需要昂貴的熱管理解決方案,它還會增加成本。邊緣 ML/AI 的目標是找到平衡性能和功率的最佳架構方法,同時提供一個強大的軟件生態系統來開發應用程序。邊緣 ML/AI 的目標是找到平衡性能和功率的最佳架構方法,同時提供一個強大的軟件生態系統來開發應用程序。考慮到這些情況,本文介紹了一種采用考慮到這些情況,本文介紹了一種采用Renesas ElectronicsRenesas Electronics RZ/V2 系列微處理器單元 (MPU) 及其內置 AI 硬件加速器形式的解決方案。本文探討了 MPU,而不是微控制器 (MCU) 或高端圖形處理單元 (GPU),如何解決設計人員面臨的幾個問題。其中包括對他們如何使用 RZ/V2 系列開始設計視覺識別系統的描述,以及一些使過程順利進行的“提示和技巧”。 RZ/V2 系列微處理器單元 (MPU) 及其內置 AI 硬件加速器形式的解決方案。本文探討了 MPU,而不是微控制器 (MCU) 或高端圖形處理單元 (GPU),如何解決設計人員面臨的幾個問題。其中包括對他們如何使用 RZ/V2 系列開始設計視覺識別系統的描述,以及一些使過程順利進行的“提示和技巧”。RZ/V2系列主控板介紹RZ/V2系列主控板介紹RZ/V2 系列是一種解決方案,可為使用三核微處理器的開發人員解鎖許多功能。RZ/V2L 系列微處理器包含兩個運行頻率為 1.2 GHz 的RZ/V2 系列是一種解決方案,可為使用三核微處理器的開發人員解鎖許多功能。RZ/V2L 系列微處理器包含兩個運行頻率為 1.2 GHz 的ArmArm Cortex-A55 處理器和一個運行頻率為 200 兆赫 (MHz) 的實時微控制器內核 (Arm? Cortex?-M33)。此外,該系列中的部件包含一個基于 Arm Mali-G31 多媒體處理器的 GPU,帶有 NEON 單指令/多數據 (SIMD) 指令。將這三個處理內核與多媒體處理器相結合,為從事視覺識別系統開發的開發人員提供了一個全面的解決方案。 Cortex-A55 處理器和一個運行頻率為 200 兆赫 (MHz) 的實時微控制器內核 (Arm? Cortex?-M33)。此外,該系列中的部件包含一個基于 Arm Mali-G31 多媒體處理器的 GPU,帶有 NEON 單指令/多數據 (SIMD) 指令。將這三個處理內核與多媒體處理器相結合,為從事視覺識別系統開發的開發人員提供了一個全面的解決方案。RZ/V2 系列目前有兩個 MPU 類別,即 RZ/V2L 和 RZ/V2M 系列。RZ/V2L 具有簡單的圖像信號處理器 (ISP)、3D 圖形引擎和高度通用的外設集。就 RZ/V2M 而言,它添加了一個高性能 ISP,支持每秒 30 幀 (fps) 的 4K 分辨率。本文重點介紹 RZ/V2L 系列,包括RZ/V2 系列目前有兩個 MPU 類別,即 RZ/V2L 和 RZ/V2M 系列。RZ/V2L 具有簡單的圖像信號處理器 (ISP)、3D 圖形引擎和高度通用的外設集。就 RZ/V2M 而言,它添加了一個高性能 ISP,支持每秒 30 幀 (fps) 的 4K 分辨率。本文重點介紹 RZ/V2L 系列,包括
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