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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>基于Arduino Nano的TinyML空中森林火災(zāi)探測器

基于Arduino Nano的TinyML空中森林火災(zāi)探測器

2022-12-23 | rar | 0.11 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

森林火災(zāi)在全世界都是一個嚴(yán)重而致命的問題。隨著氣候變化,問題只會變得更糟。野火威脅著我們的家園和野生動物,一旦蔓延,如果不嚴(yán)重危及我們的消防員,它們幾乎不可能停止。防止野火變得如此嚴(yán)重的一種方法是早期檢測系統(tǒng)。

具體來說,為了解決這個問題,我們決定制造一種高效的遙控飛機,它能夠完全自主飛行,并且能夠使用機載攝像頭和 TinyML 機器學(xué)習(xí)來檢測野火。

TinyML 航拍檢測
早期森林火災(zāi)探測只有兩種可能的方法:放置在設(shè)定位置周圍的傳感器或可以探測火災(zāi)的空中設(shè)備。后者是更好的方法,因為它更實惠,覆蓋范圍更廣,并且可以在任何地方使用。此外,在野生動物中放置傳感器可能會造成環(huán)境污染。

空中設(shè)備受重量和功率的限制,因此創(chuàng)建一個包括重型紅外攝像機的火災(zāi)探測系統(tǒng)會很昂貴,否則會浪費電源。TinyML 解決了這些限制,因為處理可以在空中設(shè)備上完成(限制用于通信的功率)并且可以使用相對較輕的設(shè)備。

使用的數(shù)據(jù)集是火焰數(shù)據(jù)集,它由有和沒有燃燒的景觀的航拍照片組成。還包括其他數(shù)據(jù)集,例如Fire Dataset和Forest Fire 。在對 CNN 進(jìn)行 100 次訓(xùn)練后,我們實現(xiàn)了大約 96% 的驗證準(zhǔn)確率,并且通過量化模型能夠適應(yīng) Arduino Nano 33 BLE 的內(nèi)存。

衛(wèi)星

能量消耗

為了節(jié)省電量,Arducam OV2640、Arduino Nano 33 和衛(wèi)星在拍照后會休眠 500 毫秒。無論如何,該設(shè)備(包括 GPS,以 3.3v 拉 150 mA,對飛機的電池壽命影響不大(占總功耗的 0.3%)。飛機可以以 90 分鐘的速度在空中持續(xù)每小時 30 英里(跨越約 45 英里),使用更多電池(有空間)飛機可以持續(xù)更長的里程。在高空飛行時,飛機可以在一次飛行中覆蓋相當(dāng)多的陸地。

建造飛機
我們決定使用飛機,因為它可以覆蓋很遠(yuǎn)的距離,這在檢測森林火災(zāi)時非常有用。

1) 使用附帶的說明獲取和組裝平面

我們使用了 ASW28 V2 電動滑翔機,我們按照隨附的說明進(jìn)行組裝。

2)獲得以下物品

A) Pixhawk 4

B) GNSS GPS/指南針

C) 輔助 GPS/指南針

D) Pixhawk 電源管理

E) RFD900x 遙測調(diào)制解調(diào)器

F) 空速傳感器

G) TBS Crossfire Diversity Nano RX

H) 電調(diào)

I)電機

J) 空速管

K) 皮托管

L) 面包板

M) 相機

2. 為皮托管和空速管開槽,將空速管穿入機身

3. 獲得一個輕巧的輕木板以固定所需的航空電子設(shè)備。該板如上圖所示,支撐 B 和 E。

4. 在平面底部切一個孔,為 TinyML 相機提供視圖。

5. 使用雙面膠帶將上圖所示的所有航空電子設(shè)備連接到各自的位置。

6. 根據(jù)隨附的接線圖為航空電子設(shè)備接線。

檢測森林火災(zāi)的模塊化高效方法對于現(xiàn)代世界的安全和保障至關(guān)重要。對我們當(dāng)前設(shè)計的一項改進(jìn)是將太陽能電池板連接到飛機的機翼,使飛機不僅能夠自主飛行,而且能夠在夜間飛行,因此可以無限期飛行。

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