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OpenNCC的夜視和人臉隱私保護應(yīng)用程序，一個用于下一代視覺應(yīng)用的模型設(shè)計AI相機項目。
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從上面的工作流程中，我們可以發(fā)現(xiàn)相機是最簡單的地方，可以直接對數(shù)據(jù)進行脫敏。開發(fā)一款模糊人臉的隱私保護攝像頭，首先需要它具備基本的成像功能和開放的能力，讓開發(fā)者可以部署和集成算法。
在 Open Camera 上部署人臉模糊算法
OpenNCC（開放式神經(jīng)計算相機）是一款基于英特爾 Movidius VPU 的邊緣 AI 相機。它與部署的英特爾 OpenVINO 兼容，也是一款開放式攝像頭。GitHub上有大量源碼可供參考，?以便開發(fā)者部署不同的深度學(xué)習(xí)模型，實現(xiàn)差異化的功能和性能。這為我們實現(xiàn)這樣的人臉模糊相機提供了良好的開發(fā)基礎(chǔ)。我們只需要關(guān)心算法的實現(xiàn)和應(yīng)用，就不需要在攝像頭的光學(xué)和硬件設(shè)計以及攝像頭的基本成像上花費大量時間。
從嵌入式軟件的角度來看，實現(xiàn)人臉模糊需要完成以下步驟：
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在 OpenNCC 上部署人臉檢測模型
在Edge-AI相機上實現(xiàn)人臉檢測，同時獲取人臉坐標(biāo)。
OpenNCC相機支持 OpenVINO。我們從 Intel OpenVINO Toolkit 的 Intel 預(yù)訓(xùn)練模型 Zoo中選擇一個物體檢測模型來實現(xiàn)人臉檢測，當(dāng)然你自己訓(xùn)練的模型也可以使用。要實現(xiàn)實時隱私保護，我們需要實現(xiàn)30 fps的實時人臉檢測幀率。模型訓(xùn)練和裁剪需要...
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