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摘 要：隨著網絡攻擊技術的快速發展，網絡安全已逐漸深入工作和生活的各個方面，在網絡提供信息溝通便利的 同時也暴露出篡改消息、偽造、拒絕服務、流量分析、竊聽等惡意網絡攻擊威脅。而且，網絡攻擊檢測是保證網絡信息 安全的關鍵因素之一。本文結合人工智能和網絡攻擊技術的特點，首先提出一種基于人工智能的網絡攻擊檢測方案，進 而設計了智能網絡攻擊檢測場景及框架，并詳細闡述了相關的內容，最后對智能網絡安全檢測的未來研究重點進行了展望。
人工智能是指對人類思想、意識等進行模擬的流程，以及對人類的某些思維過程或智力行為進行復現的技術學科。人工智能（AI）的影響廣泛，如Youtube的AI驅動推薦展示系統、基于機器學習（ML）的電子郵件寫作、基于語言處理的聊天機器人在日常生活中發揮著重要的作用。人工智能主要應用于保險、銀行、法律、醫學和自動駕駛等領域。人工智能的作用也體現在復雜決策過程中，人工智能的核心包含機器學習、深度學習［2-61、加強學習等，也是實現人工智能的主要方法。機器學習是一種數據分析工具，主要用于有效執行特定任務而無須使用顯式指令，而是依靠學習和推斷。機器學習主要被應用程序用來解決與網絡安全相關的問題，而且可以幫助預測網絡異常行為的趨勢和影響。大型云服務提供商已將機器學習納人工具集合以識別惡意內容、受感染的主機，并提供網絡運行狀況的整體視圖。
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