針對數字城市研究手段不足，尤其在收集大量研究文獻的基礎上對數字城市進行整體研究上的欠缺，本文基于R語言和Selenium框架設計了穩定、高效的爬蟲程序，獲取了中國知網2018年5月前收錄的數字城市為主題的研究文獻，并建立了數字城市文獻數據庫和數字城市自動分詞模型。通過分析數字城市研究的時序性、空間分布特征和研究熱點，揭示了數字城市研究的發展歷程、現狀、發展趨勢和研究熱點。結果表明本文設計的網絡爬蟲程序在數字城市研究文獻的收集方面具有可行性和有效性。

　　數字城市源自“數字地球”的概念，是把城市的地理信息和其他與城市相關的信息結合并存儲在計算機網絡中，讓城市和城市外空間連接在一起的虛擬空間［1］。目前數字城市的建設在全國多個省份、城市中展開，行業應用深入城市的各個領域。關于數字城市的研究，近年來雖然不乏技術和理論等方面的研究，但從獲取大量的數字城市研究文獻的角度對數字城市研究的發展歷程、現狀、發展趨勢、研究熱點的研究目前還沒有。

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　　網絡爬蟲是依據程序，模擬訪問網頁、自動化提取網頁信息的腳本，是快速獲取網頁信息的一種方式。網絡爬蟲按照類型主要分為通用型爬蟲、面向主題爬蟲、分布式爬蟲三種，相比較而言面向主題爬蟲應用廣泛，形式較為靈活，可針對特定的網頁數據進行設計高效的爬蟲程序。

　　本文采用面向主題的網絡爬蟲方法，以中國知網（National Knowledge Infrastructure， CNKI） 2018 年5 月前收錄的以數字城市為主題的文獻為研究對象，基于R 語言和Selenium 網絡框架設計出網絡爬蟲程序。該程序對中國知網的網頁進行分析，獲取網頁請求參數，模擬瀏覽器請求和響應服務器，最終獲取了數字城市研究文獻信息，將獲取到的數據同步保存到本地，構建數字城市文獻數據庫（包括：編號、題名、作者、來源、發表時間、數據庫、被引、下載次數、作者單位、摘要、關鍵詞、資助基金共12 個字段）。并以數字城市文獻數據庫為數據基礎，基于文本挖掘技術構建了數字城市自動分詞模型，通過分析數字城市研究的時序性、空間分布特征和研究熱點，揭示了數字城市研究的發展歷程、現狀、發展趨勢和熱點。

　　數字城市源自“數字地球”的概念，是把城市的地理信息和其他與城市相關的信息結合并存儲在計算機網絡中，讓城市和城市外空間連接在一起的虛擬空間［1］。目前數字城市的建設在全國多個省份、城市中展開，行業應用深入城市的各個領域。關于數字城市的研究，近年來雖然不乏技術和理論等方面的研究，但從獲取大量的數字城市研究文獻的角度對數字城市研究的發展歷程、現狀、發展趨勢、研究熱點的研究目前還沒有。

　　網絡爬蟲是依據程序，模擬訪問網頁、自動化提取網頁信息的腳本，是快速獲取網頁信息的一種方式。網絡爬蟲按照類型主要分為通用型爬蟲、面向主題爬蟲、分布式爬蟲三種，相比較而言面向主題爬蟲應用廣泛，形式較為靈活，可針對特定的網頁數據進行設計高效的爬蟲程序。

　　本文采用面向主題的網絡爬蟲方法，以中國知網（National Knowledge Infrastructure， CNKI） 2018 年5 月前收錄的以數字城市為主題的文獻為研究對象，基于R 語言和Selenium 網絡框架設計出網絡爬蟲程序。該程序對中國知網的網頁進行分析，獲取網頁請求參數，模擬瀏覽器請求和響應服務器，最終獲取了數字城市研究文獻信息，將獲取到的數據同步保存到本地，構建數字城市文獻數據庫（包括：編號、題名、作者、來源、發表時間、數據庫、被引、下載次數、作者單位、摘要、關鍵詞、資助基金共12 個字段）。并以數字城市文獻數據庫為數據基礎，基于文本挖掘技術構建了數字城市自動分詞模型，通過分析數字城市研究的時序性、空間分布特征和研究熱點，揭示了數字城市研究的發展歷程、現狀、發展趨勢和熱點。