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整數上的離散高斯取樣是格密碼體制實現的基本操作，也是決定安全性的重要因素，但可能受到計時攻擊從而造成秘密信息的泄漏。為此，在 Knuth-Yao算法的基礎上，提出一種整數上離散高斯取樣的常數時間實現方法。通過計算給定離散高斯分布的矩陣概率，確定概率矩陣每個列向量的漢明重量，并使用單指量多數據對其進行向量化操作，從而提高取樣速度。實驗結果表明，與運行時間可變的 Knuth-Yao方法相比，該方法在單指令多數據支持下，采樣速度可提升至14.9×10° samples/s。
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