汽車(chē)信息化、智能化是當(dāng)今汽車(chē)研究的重點(diǎn)，已經(jīng)成為衡量各國(guó)汽車(chē)工業(yè)發(fā)展水平的重要標(biāo)志［1］，智能汽車(chē)作為一種全新的汽車(chē)概念和汽車(chē)產(chǎn)品，將成為汽車(chē)生產(chǎn)和汽車(chē)市場(chǎng)的主流產(chǎn)品［2］。而“飛思卡爾”杯全國(guó)大學(xué)生智能車(chē)競(jìng)賽由高等學(xué)校自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)教學(xué)指導(dǎo)分委員會(huì)主辦，飛思卡爾半導(dǎo)體公司協(xié)辦，并由各個(gè)分賽區(qū)的承辦大學(xué)組織。比賽以迅猛發(fā)展的汽車(chē)電子為背景，涵蓋了控制、模式識(shí)別、傳感技術(shù)、電子、電氣、計(jì)算機(jī)、機(jī)械等多個(gè)學(xué)科交叉的科技創(chuàng)意性，旨在培養(yǎng)大學(xué)生對(duì)知識(shí)的把握和創(chuàng)新能力，以及從事科學(xué)研究的能力［3］。
　　根據(jù)“飛思卡爾”智能車(chē)大賽規(guī)則要求：使用統(tǒng)一車(chē)模，核心控制單元采用飛思卡爾MC9S12DG128CPU。在此基礎(chǔ)上，自主構(gòu)思控制方案及系統(tǒng)控制電路的設(shè)計(jì)。系統(tǒng)控制電路設(shè)計(jì)包括：傳感器信號(hào)的采集、處理電路設(shè)計(jì)、驅(qū)動(dòng)電機(jī)及轉(zhuǎn)向舵機(jī)控制電路設(shè)計(jì)以及各類(lèi)接口電路設(shè)計(jì)。控制方案設(shè)計(jì)包括：控制系統(tǒng)的組成設(shè)計(jì)、各類(lèi)算法的設(shè)計(jì)及優(yōu)化等內(nèi)容。系統(tǒng)設(shè)計(jì)、調(diào)試完成后，在規(guī)定的、標(biāo)有引導(dǎo)線的賽道上完成自尋跡行走，其賽道是在白色底板上鋪設(shè)黑色引導(dǎo)線，以完成時(shí)間最短者為優(yōu)勝。比賽分為光電組和攝像頭組。筆者為攝像頭組，采用的是攝像頭尋跡方式。
　　智能小車(chē)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)小車(chē)）的控制系統(tǒng)主要由三大部分組成：傳感器信號(hào)采集及處理、車(chē)速控制和轉(zhuǎn)向控制。由攝像頭采集道路信息，經(jīng)處理分析后識(shí)別路徑，根據(jù)不同的路徑?jīng)Q策出不同的速度和轉(zhuǎn)向角度［4-5］。在保證安全的基礎(chǔ)上，一方面需要考慮如何提高極限速度，另一方面需要考慮如何提高平均速度，其平均速度的大小最終將決定比賽成績(jī)。分析歷屆比賽可以發(fā)現(xiàn)，整個(gè)賽道中60%～70%的長(zhǎng)度為彎道，因此，小車(chē)彎道行駛速度很大程度上決定了小車(chē)在整個(gè)賽道上平均速度的大小。本文將針對(duì)小車(chē)在行走過(guò)程中，就如何利用圖像數(shù)據(jù)，給出合理的轉(zhuǎn)向策略進(jìn)行深入探討。
　　就普通駕駛員而言，駕駛車(chē)輛行駛在公路上，直道時(shí)保持高速運(yùn)行狀態(tài)，而彎道時(shí)會(huì)根據(jù)不同的彎道做出合理的決策。一般為先減速，然后在一個(gè)比較低的速度下通過(guò)彎道，過(guò)彎后加速，最終回到直道速度。而在賽車(chē)場(chǎng)上的情景則不同，賽車(chē)選手輕易不會(huì)選擇普通駕駛員的轉(zhuǎn)彎策略，而是利用前輪轉(zhuǎn)向帶來(lái)的向心力并結(jié)合賽車(chē)入彎前的固有慣性達(dá)到快速轉(zhuǎn)彎的目的。對(duì)于一輛有視覺(jué)的智能小車(chē)是否也可以模擬這種高速運(yùn)動(dòng)過(guò)程，從而贏得比賽？筆者在綜合分析視覺(jué)圖像的特點(diǎn)、舵機(jī)模型以及圓周運(yùn)動(dòng)的特點(diǎn)后提出了一種可以高速入彎而不必減速或輕微減速、同時(shí)又能保證小車(chē)不會(huì)沖出賽道的安全過(guò)彎策略。
　　1 道路信息提取
　　要實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的基于視覺(jué)尋跡的智能小車(chē)，首先需利用攝像頭獲取道路信息，然后對(duì)采集到的原始圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，以獲取賽道中引導(dǎo)線在圖像坐標(biāo)系中的位置［6-8］。
　　圖1為攝像頭安裝示意圖。其中，Z1為攝像頭距地面的高度；w為視野場(chǎng)景的寬度，其大小與攝像機(jī)安裝的俯角和高度都有關(guān)系；b為輪間距。對(duì)場(chǎng)景中的特征點(diǎn)，只要知道其在場(chǎng)景中的位置，即可計(jì)算出該點(diǎn)與小車(chē)的相對(duì)位置。由上往下延Z軸反方向看，可得到場(chǎng)景平面，如圖2所示。其中，場(chǎng)景平面離小車(chē)的距離為d，這段距離為盲區(qū)，場(chǎng)景平面寬為W，長(zhǎng)為H。定義小車(chē)的中線為基準(zhǔn)線，由攝像頭獲得的圖像即是場(chǎng)景平面。受MC9S12DG128CPU單片機(jī)處理能力的限制，選用356×292 CMOS黑白攝像頭，將其設(shè)置為逐行掃描模式。單行采樣106點(diǎn)。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，綜合考慮各種因素，選取其中64行信息形成一幅64×106的圖像平面，用來(lái)判斷彎道、直道以及彎道位置，從而達(dá)到減小計(jì)算量的目的。圖像如圖3所示。