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分析了組卷目標(biāo)要求，建立了智能組卷系統(tǒng)問題求解的理論模型。結(jié)合組卷問題求解領(lǐng)域知識(shí)與專家選題思想，提出了一種基于自適應(yīng)混合進(jìn)化機(jī)制的智能組卷方法，采用了基于題型的分段編碼、段內(nèi)進(jìn)化算子、誤差加權(quán)適應(yīng)度評(píng)估方法。通過(guò)實(shí)例分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提出的新組卷方法具有組卷成功率高和組卷速度快的優(yōu)點(diǎn)。
Based on the analysis of the characteristics of the test paper, a theoretical model of intelligent test paper generation system is established. Then the method of test paper auto-generation based on Adaptive Hybrid Evolutionary Mechanism (AHEM) is proposed. The experimental results show that new method can solve the problem of test paper auto-generation effectively and efficiently.
Based on the analysis of the characteristics of the test paper, a theoretical model of intelligent test paper generation system is established. Then the method of test paper auto-generation based on Adaptive Hybrid Evolutionary Mechanism (AHEM) is proposed. The experimental results show that new method can solve the problem of test paper auto-generation effectively and efficiently.
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