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文本情感傾向性研究是人工智能的分支學(xué)科，涉及了計(jì)算語(yǔ)言學(xué)，數(shù)據(jù)挖掘，自然語(yǔ)言處理等多個(gè)學(xué)科。基于語(yǔ)義的情感傾向研究和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的情感傾向研究是情感傾向性分析的兩個(gè)方向。本文采用了基于語(yǔ)義的方法，利用HowNet提供的情感詞詞典來(lái)進(jìn)行文本的語(yǔ)義分析，對(duì)文本短語(yǔ)或詞逐一賦予一個(gè)情感值，然后用語(yǔ)義和義元相似度計(jì)算的方法，計(jì)算文本中詞語(yǔ)的語(yǔ)義相似度，得到詞語(yǔ)的情感極性和強(qiáng)度，從而對(duì)文本的情感傾向給出一個(gè)量化的傾向程度值。通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明這種方法文本研判的正確率較高。
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