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基于信任網(wǎng)絡(luò)的C2C電子商務(wù)信任算法

2018-01-26 | rar | 1.20 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

  C2C電子商務(wù)交易具有匿名性、隨機(jī)性、動態(tài)性的特點(diǎn),交易雙方僅通過虛擬網(wǎng)絡(luò)交換信息,缺乏基本的信任基礎(chǔ),交易存在較大的風(fēng)險.構(gòu)造科學(xué)的信任計算模型、客觀度量賣家的可信度、輔助買家(消費(fèi)者)做出正確的購買決策,是降低交易風(fēng)險的有效手段之一.為此,從買家的角度出發(fā),詳細(xì)討論了信任網(wǎng)絡(luò)的基本概念及其相關(guān)屬性,并以信任的時間敏感性、不對稱性、可傳遞性和可選擇性為基礎(chǔ),建立了C2C電子商務(wù)環(huán)境下的動態(tài)信任算法(C2C dynamic trust algorithm,簡稱CDTA).該算法首先通過買家自身的交易經(jīng)驗(yàn)計算買家對賣家的直接信任度,然后計算來自信任網(wǎng)絡(luò)中買家的朋友對賣家的推薦信任度,最后通過信任調(diào)節(jié)因子集成直接信任度和推薦信任度來獲得買家對賣家的信任度,仿真實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果表明:一方面,該算法考慮了交易的多屬性及其相關(guān)性。信任評價的粒度更加細(xì)化,使得信任計算的結(jié)果更加客觀:另一方面,評價相似度可以很好地篩選出符合買家“個性”的推薦節(jié)點(diǎn),使推薦信任度更準(zhǔn)確,可以進(jìn)一步抑制惡意節(jié)點(diǎn)對信任算法的影響.
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