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針對DAG調(diào)度算法中采取多次執(zhí)行后的平均值估算任務(wù)的EST值問題，通過對DAG調(diào)度中常用的調(diào)度算法ETF算法進(jìn)行分析提出基于擴(kuò)展的隨機(jī)DAG的調(diào)度方法SETF，給出擴(kuò)展的隨機(jī)DAG中節(jié)點(diǎn)的EST計(jì)算方法，以標(biāo)準(zhǔn)方差和平均值之和的數(shù)學(xué)期望表示，并以ETF算法為例進(jìn)行實(shí)驗(yàn)?zāi)M。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，SETF算法相對于ETF算法，減少并行任務(wù)執(zhí)行時(shí)間，并能更精確地預(yù)測任務(wù)調(diào)度的平均執(zhí)行時(shí)間。
關(guān)鍵詞：擴(kuò)展的隨機(jī)DAG；EST時(shí)間；ETF算法；SETF算法
關(guān)鍵詞：擴(kuò)展的隨機(jī)DAG；EST時(shí)間；ETF算法；SETF算法
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