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多數(shù)入侵檢測方法對訓練數(shù)據(jù)集存在依賴，帶標識的訓練數(shù)據(jù)集在現(xiàn)實環(huán)境中難以被獲取，無法保證所得標簽數(shù)據(jù)能覆蓋所有可能出現(xiàn)的攻擊。該文提出基于無人監(jiān)督聚類和混沌模擬退火算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法，混沌模擬退火算法實現(xiàn)對聚類結(jié)果的優(yōu)化，求得聚類的全局最優(yōu)解，提高了數(shù)據(jù)分類的準確性和檢測效率。在KDD CUP 1999上的仿真實驗結(jié)果表明，該算法可實現(xiàn)預期效果。
關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)入侵檢測；聚類；混沌；模擬退火算法
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